Neuronales Netz von Ende zu Ende (end-to-end)

Architektur des maschinellen Lernens, bei der ein einziges neuronales Netz die Rohdaten (Sensoren, Kameras) direkt verarbeitet und daraus Handlungsausgaben erzeugt, ohne eine Pipeline aus handgeschriebenen Teilmodulen. Sie ersetzt manuell gefertigten Fachcode durch ein generalistisches, auf Daten trainiertes Modell. Auf Englisch: *end-to-end neural network*.