Sieć neuronowa typu end-to-end
Architektura uczenia maszynowego, w której jedna sieć neuronowa przetwarza bezpośrednio surowe dane wejściowe (czujniki, kamery) i generuje wyjścia sterujące, bez użycia ręcznie napisanych podmodułów w potoku przetwarzania. Eliminuje rzemieślniczy kod domenowy na rzecz ogólnego modelu trenowanego na danych. Po angielsku: *end-to-end neural network*.
Artykuły o „Sieć neuronowa typu end-to-end”
Powiązane terminy
Dołącz do dyskusji Wkrótce
Masz pytanie, inne zdanie albo doświadczenie z praktyki dotyczące tego terminu? Forum społeczności Botoide już wkrótce.