A 16 de fevereiro de 2026, véspera do Ano Novo do Cavalo, quatro fabricantes chineses de robôs humanoides — Unitree Robotics, MagicLab, Galbot e Noetix Robotics — subiram ao maior palco do ano, o Gala da Primavera da CCTV. A imprensa reteve a coreografia: os G1 da Unitree assinaram ali várias estreias mundiais para um humanoide — o primeiro parkour contínuo de table-vault, o primeiro salto mortal em ejeção a mais de três metros, os primeiros flips contínuos sobre uma perna, e um Airflare de 7,5 rotações. Espetacular, e enganador. Porque a notícia da semana não é a dança. É o que acontece logo depois de cair o pano.

O palco era um banco de ensaio, não uma finalidade

Wang Xingxing, fundador da Unitree, não vendeu um número de circo. Vendeu uma infraestrutura. Segundo ele, os desempenhos de controlo de cluster do Gala «lançam as bases para o futuro destacamento de robôs em operações em cluster ou em destacamento unitário noutros cenários». Tradução: o palco não passou de uma demonstração de pilotagem simultânea. A prova chegou logo a seguir. Depois do Chunwan, a Unitree filmou 49 G1 a executar uma demonstração sincronizada de artes marciais diante do Templo do Céu, em Pequim — na mesma plataforma de controlo de cluster do gala. O estúdio de televisão e a praça pública partilham o mesmo tijolo técnico. O espetáculo não era o produto; era o argumento comercial do produto.

O verdadeiro número é uma nota de encomenda

Se procurarmos a métrica dura que o folclore do kung-fu encobre, ela está noutro lado. Nas duas primeiras horas de emissão do Gala, a JD.com registou uma subida de 300 % das pesquisas de robôs, de 460 % das solicitações ao serviço de apoio ao cliente e de 150 % do volume de encomendas. E essa procura não estava confinada às metrópoles: as compras vinham de mais de cem cidades chinesas, das aglomerações de primeira linha às pequenas cidades. O palco converteu, em tempo real, telespetadores em compradores.

A resposta industrial é imediata e quantificada. Depois do Chunwan, a Unitree anunciou que pretende entregar 20 000 robôs humanoides ao longo de 2026, contra cerca de 5 500 unidades em 2025 — uma multiplicação por quatro da sua capacidade de fabrico, apresentada explicitamente como resposta à procura pós-gala. O salto mortal não é a informação. O x4 de capacidade é.

Dos dois lados do Pacífico, o capital faz a mesma conta

Na mesma semana, o dinheiro confirma o diagnóstico — e já não paga a demonstração. A 11 de fevereiro, a Apptronik fechou uma extensão de Série A-X que leva a sua avaliação para além dos cinco mil milhões de dólares, ou seja, cerca do triplo da sua Série A inicial de 2025. O pormenor conta mais do que o montante: o seu robô Apollo já está destacado em condições reais, em fábricas e armazéns, na Mercedes-Benz e na GXO Logistics. E a utilização dos fundos é límpida — aumentar a cadência de produção do Apollo, alargar a rede mundial de destacamentos e construir no Texas instalações dedicadas ao treino dos robôs e à recolha de dados.

Do outro lado do Pacífico, a mesma conta. A Galaxea AI fechou uma Série B liderada pela Jinding Capital, que eleva a sua avaliação pós-money a dez mil milhões de yuans, ou seja, cerca de 1,4 mil milhões de dólares. A composição da ronda é o sinal: entram nela três novos investidores industriais — BAIC Group Industrial Investment, Hone Capital e Yifeng Capital. De Pequim a Austin, o capital já não financia uma coreografia. Financia a fábrica e os dados.

O motivo escondido: o humano que usa os sensores

E os dados, precisamente, continuam a recolher-se num humano. É o acontecimento mais enterrado da semana, e o mais revelador. No mesmo dia, ou quase, em que os G1 dançavam na televisão, a AgiBot destacava a Maniformer, uma filial da qual conserva 75 % do capital — um spin-off controlado, não uma cessão. Ora o produto da Maniformer não é um robô. É uma plataforma de dados para a IA incorporada, que se posiciona para colmatar um défice estimado em 2026 em mais de cinco milhões de horas de dados de qualidade.

O seu método acaba por desmascarar o setor: uma recolha «sem robô físico», em que operadores humanos usam dispositivos de sensores para executar tarefas em condições reais e registar trajetórias, visão e retornos táteis. O humano de arnês de sensores é o robô, durante o tempo da aprendizagem. E a operação é abençoada pelo capital: a Sequoia China liderou a sua ronda de arranque, e os fundos estão direcionados para a expansão das capacidades de produção de dados, o destacamento internacional e a criação de uma aliança mundial de dados para a IA incorporada.

Duas faces da mesma semana

O robô «autónomo» do Gala e o humano-de-arnês da Maniformer não se opõem: são as duas faces de uma mesma indústria. Um faz o espetáculo e gera a procura; o outro faz, em silêncio, a aprendizagem que tornará essa procura sustentável. A questão não é, pois, saber se os robôs do Gala eram realmente autónomos. É saber quem recolhe a encomenda feita na JD.com — e quem usa o arnês de sensores suposto ensinar essas máquinas a tornarem-se autónomas. O corpo dança, tanto a Leste como a Oeste. Os dados, esses, continuam a recolher-se num humano.