A 16 de fevereiro de 2026, véspera do Ano Novo do Cavalo, quatro fabricantes chineses de robôs humanoides — Unitree Robotics, MagicLab, Galbot e Noetix Robotics — subiram ao maior palco do ano, o Gala da Primavera da CCTV. A imprensa destacou a coreografia: os G1 da Unitree assinaram várias primeiras mundiais para um humanoide — primeiro parkour contínuo de table-vault, primeiro salto mortal de ejeção a mais de três metros, primeiros flips contínuos sobre uma perna, e uma Airflare de 7,5 rotações. Espectacular, e enganador. Porque a novidade da semana não é a dança. É o que acontece logo após a queda do pano.

O palco era um banco de ensaio, não um fim em si mesmo

Wang Xingxing, fundador da Unitree, não vendeu um número de circo. Vendeu uma infraestrutura. Segundo ele, os desempenhos de controlo de cluster do Gala « lançam as bases para o futuro despliegue de robôs em operações de cluster ou em despliegue unitário através de outros cenários ». Tradução: o palco era apenas uma demonstração de pilotagem simultânea. A prova chegou logo a seguir. Após o Chunwan, a Unitree filmou 49 G1 a executar uma demonstração sincronizada de artes marciais diante do Templo do Céu em Pequim — sobre a mesma plataforma de controlo de cluster que a do gala. O estúdio televisivo e a praça pública partilham o mesmo bloco técnico. O espetáculo não era o produto; era o argumento comercial do produto.

O verdadeiro número é um pedido de compra

Se procurarmos a métrica dura que o folclore do kung-fu cobre, ela está noutro lugar. Nas duas primeiras horas de transmissão do Gala, o JD.com registou um aumento de 300 % nas pesquisas de robôs, de 460 % nas solicitações ao serviço de cliente e de 150 % no volume de pedidos. E esta demanda não estava confinada às metrópoles: as compras provinham de mais de cem cidades chinesas, das aglomerações de primeira linha até às pequenas cidades. O palco converteu, em tempo real, espectadores em compradores.

A resposta industrial é imediata e quantificada. Após o Chunwan, a Unitree anunciou a meta de entregar 20 000 robôs humanoides no ano de 2026, contra cerca de 5 500 unidades em 2025 — uma multiplicação por quatro da sua capacidade de fabrico, apresentada explicitamente como uma resposta à demanda pós-gala. O salto mortal não é a informação. O x4 de capacidade é.

De ambos os lados do Pacífico, o capital faz o mesmo cálculo

Na mesma semana, o dinheiro confirma o diagnóstico — e já não paga a demonstração. A 11 de fevereiro, a Apptronik fechou uma extensão da Série A-X que eleva a sua valiação para além de cinco mil milhões de dólares, ou seja, aproximadamente o triplo da sua Série A inicial de 2025. O detalhe conta mais do que o montante: o seu robô Apollo já está desplegado em condições reais, em fábricas e armazéns, na Mercedes-Benz e na GXO Logistics. E a utilização dos fundos é clara — aumentar o ritmo de produção do Apollo, estender a rede mundial de despliegues e construir no Texas instalações dedicadas ao treino de robôs e à recolha de dados.

Do outro lado do Pacífico, o mesmo cálculo. A Galaxea AI fechou uma Série B liderada pela Jinding Capital, que eleva a sua valiação pós-money para dez mil milhões de yuans, ou seja, aproximadamente 1,4 mil milhões de dólares. A composição da ronda é o sinal: três novos investidores industriais entram — BAIC Group Industrial Investment, Hone Capital e Yifeng Capital. De Pequim a Austin, o capital já não financia uma coreografia. Financia a fábrica e os dados.

O motivo oculto: o humano que usa os sensores

E os dados, precisamente, ainda são recolhidos num humano. É o evento mais enterrado da semana, e o mais revelador. No mesmo dia, ou quase, em que os G1 dançavam na televisão, a AgiBot destacava a Maniformer, uma subsidiária da qual mantém 75 % do capital — um spin-off controlado, não uma alienação. Ora, o produto da Maniformer não é um robô. É uma plataforma de dados para a IA encarnada, que se posiciona para colmatar um défice estimado em 2026 em mais de cinco milhões de horas de dados de qualidade.

O seu método acaba por desmascarar o setor: uma recolha « sem robô físico », onde operadores humanos usam dispositivos de sensores para executar tarefas em condições reais e registar trajetórias, visão e retornos táteis. O humano em exoesqueleto de sensores é o robô, durante o tempo do aprendizado. E a operação é aprovada pelo capital: a Sequoia China liderou a sua ronda de semente, e os fundos estão direcionados para a expansão das capacidades de produção de dados, o despliegue internacional e a criação de uma aliança mundial de dados para a IA encarnada.

Duas faces da mesma semana

O robô « autónomo » do Gala e o humano-em-exoesqueleto da Maniformer não se opõem: são as duas faces de uma mesma indústria. Um faz o espetáculo e gera a demanda; o outro faz, em silêncio, o aprendizado que tornará esta demanda sustentável. A questão não é, portanto, saber se os robôs do Gala eram realmente autónomos. É saber quem recolhe o pedido feito no JD.com — e quem usa o exoesqueleto de sensores destinado a ensinar a estas máquinas a sê-lo. O corpo dança, a Leste como a Oeste. Os dados, eles, ainda são recolhidos num humano.