Sie filmen sich beim Abwasch: Der Roboter lernt mit Ihren Händen

Auf dem Kopf ein Smartphone, das ihre Hände filmt: Sie wäscht ab, faltet Wäsche und wird dafür bezahlt. Keine versteckte Kamera, kein Fernsehspiel. Nur ein Alltag, der in Echtzeit eingefangen wird, um eine künstliche Intelligenz zu nähren. Das ist die Eröffnungsszene einer neuen Realität. Ihre Küche, Ihr Wohnzimmer, Ihre gewöhnlichsten Bewegungen werden plötzlich zu einem wertvollen Rohstoff.

Während Jahrzehnten haben wir uns Roboter als kalte Maschinen vorgestellt, die in sterilen Fabriken zusammengebaut werden und in der Lage sind, Teile zu schweißen oder Kisten zu tragen. Wir haben sie in Science-Fiction-Filmen gesehen, wie sie auf glatten Böden gleiten und industrielle Aufgaben mit chirurgischer Präzision ausführen. Aber damit ein humanoider Roboter weiß, wie man einen Schwamm hält, wie man verhindert, dass man eine Tasse umkippt, oder wie man ein Hemd faltet, ohne es zu knittern, braucht er Erfahrung. Sie muss erlebt werden. Sie muss gesehen werden. Sie muss Bewegung für Bewegung von tausenden menschlichen Händen gelernt werden.

Das Smartphone auf dem Kopf, die Hände im Wasser: Der bezahlte Beruf

Stellen Sie sich Ihre Morgenroutine vor. Sie putzen sich die Zähne. Sie räumen Ihre Schlüssel weg. Sie bereiten Ihren Kaffee zu. Stellen Sie sich jetzt vor, Sie tragen ein Smartphone, das an Ihrer Stirn befestigt ist. Die Linse zeigt nach unten und erfasst Ihre Hände, Ihre Objekte, Ihre Umgebung. Das nennt man „egozentrische Daten“ (20minutos). Dieser technische Begriff bezeichnet schlichtweg das, was Sie aus Ihrer eigenen Perspektive sehen. Das ist die Perspektive des Roboters. Damit er lernen kann, in der Welt zu handeln, muss er die Welt so sehen, wie Sie sie sehen.

In Indien ist diese Praxis zu einem eigenständigen Wirtschaftssektor geworden. Tausende von Menschen werden bezahlt, um sich beim Ausführen von Haushaltsaufgaben zu filmen, um KI-Roboter zu trainieren (NPR). Das ist keine isolierte Anekdote. Es ist eine Industrie, die im Laufe des letzten Jahres entstanden ist. Nehmen wir das Beispiel von Sneha Jegadish, 24 Jahre alt. Sie filmt sich zwei bis drei Stunden am Tag beim Putzen. Im Gegenzug verdient sie etwa 120 Dollar pro Monat (NPR). Die Arbeit ist einfach, aber sie erfordert Beständigkeit. Man muss die Hände zeigen. Man muss die Objekte zeigen. Man muss das Ergebnis zeigen.

Das indische Unternehmen Objectways in Karur zahlt Tausenden von Menschen dafür, dass sie sich beim Arbeiten filmen (NPR). Rajeshkumar Ramaswamy, ein leitender Angestellter des Unternehmens, gibt an, dass die Datenerhebung nicht auf Indien beschränkt ist. Das Unternehmen sammelt Daten von Personen auf der ganzen Welt, insbesondere auf den Philippinen und in Nigeria (NPR). Die Vielfalt der Hände, Kulturen und Umgebungen ist entscheidend. Ein Roboter, der in einer Küche in Bangalore das Abwaschen lernt, muss sich auch an eine Küche in Manila oder Lagos anpassen können. Die Verallgemeinerung erfolgt über die Vielfalt der Daten.

Objectways beschränkt sich nicht darauf, Videos von Privatpersonen zu sammeln. Das Unternehmen führt auch interne Aufnahmen in dekorierten Sets durch, die Apartments mit Wohnzimmern, Küchen und Schlafzimmern nachbilden, um Daten von besserer Qualität zu erhalten (NPR). Diese Datenstudios sind Laboratorien des Alltags. Hier kommt die Präzision ins Spiel. Die Qualität des Trainings hängt von der Qualität der Beobachtung ab.

Von Indien nach China: Tausende Hände dressieren den Roboter

In China verdienen viele Selbstständige ihren Lebensunterhalt als „Roboter-Trainer“, indem sie Haushaltsaufgaben wiederholen, um Daten zu generieren (vietnam.vn). Das sind keine gewöhnlichen Smartphone-Nutzer.

Die Arbeiter tragen Bewegungssensoren, wie z. B. Sensorbänder oder Mikrochips, die an den Fingern befestigt sind, um ihre Bewegungen aufzuzeichnen (vietnam.vn). Das ist eine Datengranularität, die weit über der einer einfachen Videoaufnahme liegt.

Das monatliche Einkommen dieser Roboter-Trainer liegt zwischen 4 000 und 6 000 Yuan, was etwa 15,5 bis 23 Millionen VND entspricht (vietnam.vn). Das ist ein Gehalt, das zum Leben reicht, aber eine beträchtliche körperliche Investition erfordert. Nehmen wir Liu Yun, 40 Jahre alt, die aus der Automobilindustrie entlassen wurde. Sie arbeitet in einem Datenerhebungswerkstatt in Peking (vietnam.vn). Für sie hat dieser neue Beruf nichts mit Hightech zu tun. „Ihre Arbeit ähnelt eher der Erziehung eines zweijährigen Kindes als der Ausbildung in Hochtechnologie“, gibt sie zu (vietnam.vn).

Das Produktionsziel in Liu Yuns Werkstatt beträgt 160 Proben pro Tag, wobei die Leistungen der besten Mitarbeiter 260 überschreiten können (vietnam.vn). Abwaschen und Tische abwischen bis zu 200 Mal am Tag hat ihre körperliche Ausdauer hart geprüft, gibt sie zu (vietnam.vn). Das ist kein Bürojob. Das ist Schwerarbeit. Aber jede wiederholte Bewegung ist ein Ziegelstein, der zum Gehirn des Roboters hinzugefügt wird. Jeder korrigierte Fehler ist eine gelernte Lektion.

Andere Arbeiter, wie Sun, ein 22-jähriger Student aus der Provinz Shanxi, haben während ihrer Sommerferien Wäsche gefaltet und standardisierte Bewegungen aufgezeichnet (vietnam.vn). Er erhielt ein Gehalt von 120 Yuan (etwa 464 000 VND) für ein Viertel eines Arbeitstags und 135 Yuan (etwa 522 000 VND) für ein Viertel einer Nachtschicht (vietnam.vn). Für einen Studenten ist das eine Gelegenheit, Geld zu verdienen, während man zur Innovation beiträgt. Aber es ist auch ein Einblick in den menschlichen Aufwand, der für die Schaffung von Automatisierung erforderlich ist. Der Roboter schreibt sich nicht selbst. Er wird Hand an Hand, Stunde für Stunde aufgebaut.

Guo Hongquan in der Provinz Jiangsu verdient etwa 4 000 Yuan pro Monat, indem er sechs Stunden am Tag Haushaltsaufgaben zu Hause erledigt (vietnam.vn). Sein Fall ist besonders: Er arbeitet nicht in einer Werkstatt, sondern bei sich zu Hause. Er verwandelt sein eigenes Haus in ein Datenlaboratorium. Er räumt auf, sortiert, organisiert, während er gefilmt wird. Das ist die Brücke zwischen der Arbeitswelt und der häuslichen Welt. Das ist das Zeichen, dass die Grenze zwischen Arbeit und Privatleben verschwindet. Der Roboter lernt in unseren Häusern. Er lernt von unseren Häusern.

Und wenn der Roboter bei Ihnen zu Hause lernt?

Der Journalist Reece Rogers hat eine Woche lang Plattformen getestet, die für die Aufnahme von Haushaltsaufgaben bezahlen, um humanoide Roboter zu trainieren (20minutos). Er hat drei verschiedene Unternehmen ausprobiert: Kled, Luel und Waffle Video (20minutos). Seine Erfahrung ist aufschlussreich. Nachdem er neun Videos und 97 Fotos auf der Plattform Kled hochgeladen hatte, erhielt er nur einen einzigen Dollar (20minutos). Die Monetarisierung von Daten ist nicht sofort. Sie ist fragmentiert. Sie hängt von der Qualität, der Menge und den spezifischen Regeln jeder Plattform ab.

Die Plattform Luel bietet einen Tarif von 6,60 Dollar pro Videostunde, vorausgesetzt, die Hände sind in 95 % der Bilder sichtbar (20minutos). Ein fünfminütiges Video, das das Abwaschen zeigt, wurde zunächst von Luel abgelehnt, bevor es akzeptiert und mit 55 Cent bezahlt wurde (20minutos). Die Ablehnung ist häufig. Die Qualitätskontrollalgorithmen sind streng. Wenn die Hände verschwinden, wenn das Bild unscharf ist, wenn die Bewegung mehrdeutig ist, wird das Video abgelehnt. Man muss es neu aufnehmen. Man muss besser filmen. Das ist ein Iterationsprozess.

Die Plattform Waffle Video zahlt 25 Dollar pro Videostunde für Aufgaben wie das Schnüren von Schuhen oder das Einschenken von Flüssigkeiten (20minutos). Das ist ein höherer Tarif, aber die Anforderungen sind auch präziser. Reece Rogers hat in wenigen Tagen 125 genehmigte Aufnahmen an Waffle Video gesendet, was ihm 20 Dollar einbrachte (20minutos). Insgesamt verdiente der Journalist in einer Woche 21,55 Dollar, indem er die Einnahmen der drei Plattformen kombinierte (20minutos). Das ist kein Vermögen. Aber es ist ein Signal. Der Markt existiert. Die Nachfrage ist real. Die Unternehmen sind bereit zu zahlen, um auf die menschliche Realität zuzugreifen.

Und wenn Sie morgen sich selbst filmen müssten, um den Roboter zu trainieren, der Ihren Abwasch macht? Und wenn Ihr Smartphone Ihr Hauptarbeitswerkzeug würde? Und wenn Ihre Küche eine Datenproduktionsstätte würde? Rajeshkumar Ramaswamy schätzt, dass Haushaltsroboter zum aktuellen Tempo in den nächsten Jahren in Indien kommerzialisiert werden könnten (NPR). Es ist keine Frage mehr von „ob“, sondern von „wann“. Die Technologie ist da. Die Daten sind da. Die Hände sind da. Es fehlt nur noch das Endprodukt.

Sneha Jegadish hofft, dass ein Roboter die Haushaltsaufgaben übernimmt, auch wenn das bedeutet, dass sie ihren aktuellen Job verliert (NPR). Das ist das Paradoxon dieser neuen Wirtschaft. Wir schaffen die Werkzeuge, die uns ersetzen werden. Wir filmen uns, um der Maschine beizubringen, was wir können. Wir verkaufen unsere Zeit, um unsere eigene Obsoleszenz zu finanzieren. Aber ist das so schlecht? Wenn der Roboter die repetitiven, ermüdenden, schmerzhaften Aufgaben übernimmt, gewinnen wir dann nicht Zeit? Gewinnen wir dann nicht Freiheit?

Der Roboter ist kein Feind. Er ist ein Schüler. Und wir sind seine Lehrer. Jede Bewegung, die Sie filmen, jede Bewegung, die Sie erfassen, ist eine Lektion. Sie lehren ihn, eine Gabel zu halten. Sie lehren ihn, einen Hahn aufzudrehen. Sie lehren ihn, Hindernissen auszuweichen. Sie lehren ihn, zu leben. Und im Gegenzug wird er Ihnen Ihre Zeit zurückgeben. Er wird Ihnen Ihre Energie zurückgeben. Er wird Ihnen Ihr Leben zurückgeben.

Dann schauen Sie das nächste Mal, wenn Sie einen Teller abwaschen, auf Ihre Hände. Schauen Sie auf das fließende Wasser. Schauen Sie auf den sich bildenden Schaum. Stellen Sie sich vor, Sie schreiben gerade den Quellcode eines zukünftigen Gefährten. Stellen Sie sich vor, Ihre Routine ist die Grundlage seiner Persönlichkeit. Der Roboter ist nicht in einer Fabrik. Er ist in Ihrer Küche. Er ist in Ihrem Wohnzimmer. Er ist in Ihren Händen. Und er lernt, Tag für Tag, so zu werden wie Sie. Nützlich zu werden. Unentbehrlich zu werden.

Die Frage ist nicht mehr, ob der Roboter Ihren Abwasch machen wird. Die Frage ist, ob Sie bereit sind, ihm zu zeigen, wie man es macht. Akzeptieren Sie es, der Lehrer der Maschine zu werden? Akzeptieren Sie, dass Ihr Alltag der Rohstoff der Innovation ist? In einigen Jahren, wenn Sie einen humanoiden Roboter in Ihrer Küche gleiten sehen, sauber und effizient, werden Sie wissen, woher er kommt. Er kommt aus Ihren Händen. Er kommt aus Ihren Bewegungen. Er kommt von Ihnen.