Na cabeça, um telemóvel filma as mãos: lava a loiça, dobra a roupa e é paga por isso. Não há câmara oculta, nem jogo televisivo. Apenas uma vida quotidiana, capturada em tempo real para alimentar uma inteligência artificial. É a cena de abertura de uma nova realidade. A sua cozinha, a sua sala, os seus gestos mais comuns tornam-se de repente uma matéria-prima preciosa.

Durante décadas, imaginámos os robôs como máquinas frias, montadas em fábricas estéreis, capazes de soldar peças ou carregar caixas. Vimo-los em filmes de ficção científica, deslizando sobre pavimentos lisos, executando tarefas industriais com precisão cirúrgica. Mas para que um robô humanoide saiba como segurar uma esponja, como evitar deitar uma chávena, ou como dobrar uma camisa sem a amassar, ele precisa de experiência. Ela deve ser vivida. Deve ser vista. Deve ser aprendida, gesto a gesto, por milhares de pares de mãos humanas.

O telemóvel na cabeça, as mãos na água: a profissão que paga

Imagine a sua rotina da manhã. Lava os dentes. Guarda as chaves. Prepara o café. Agora, imagine que usa um telemóvel preso na testa. A objetiva aponta para baixo, capturando as suas mãos, os seus objetos, o seu ambiente. É o que chamamos de «dados egocéntricos» (20minutos). Este termo técnico designa simplesmente o que vê, a partir do seu próprio ponto de vista. É a perspetiva do robô. Para que aprenda a agir no mundo, ele deve ver o mundo como você o vê.

Na Índia, esta prática tornou-se um setor económico por si só. Milhares de pessoas são remuneradas para se filmarem a realizar tarefas domésticas a fim de treinar robôs de IA (NPR). Não é uma anedota isolada. É uma indústria que emergiu no último ano. Tomemos o exemplo de Sneha Jegadish, 24 anos. Filma-se durante duas a três horas por dia a fazer a limpeza. Em troca, ganha cerca de 120 dólares por mês (NPR). O trabalho é simples, mas exige constância. É preciso mostrar as mãos. É preciso mostrar os objetos. É preciso mostrar o resultado.

A empresa indiana Objectways, em Karur, paga milhares de pessoas para que se filmem a trabalhar (NPR). Rajeshkumar Ramaswamy, colaborador sénior da empresa, indica que a recolha de dados não se limita à Índia. A empresa recolhe dados de pessoas situadas em todo o mundo, nomeadamente nas Filipinas e na Nigéria (NPR). A diversidade das mãos, das culturas, dos ambientes, é crucial. Um robô que aprende a lavar a loiça numa cozinha de Bangalore deve também saber adaptar-se a uma cozinha de Manila ou de Lagos. A generalização passa pela variedade dos dados.

A Objectways não se limita a recolher vídeos enviados por particulares. A empresa realiza também gravações internas em cenários montados em apartamentos, com salas, cozinhas e quartos, para obter dados de melhor qualidade (NPR). Estes estúdios de dados são laboratórios da vida quotidiana. É aqui que a precisão entra em jogo. A qualidade do treino depende da qualidade da observação.

Da Índia à China: milhares de mãos treinam o robô

Na China, muitos trabalhadores independentes ganham a vida como «formadores de robôs», repetindo tarefas domésticas para gerar dados (vietnam.vn). Não são simples utilizadores de telemóveis.

Os trabalhadores usam dispositivos de acompanhamento de movimentos, como pulseiras com sensores ou microchips fixados nos dedos, para registar os seus gestos (vietnam.vn). É uma granularidade de dados muito superior à de um simples vídeo.

A renda mensal destes formadores de robôs varia entre 4 000 e 6 000 yuans, o que corresponde a cerca de 15,5 a 23 milhões de VND (vietnam.vn). É um salário que permite viver, mas que exige um investimento físico considerável. Tomemos Liu Yun, 40 anos, despedida da indústria automóvel. Trabalha num atelier de recolha de dados em Pequim (vietnam.vn). Para ela, esta nova profissão não tem nada de alta tecnologia. «O seu trabalho assemelha-se mais à educação de uma criança de dois anos do que à formação em altas tecnologias», confessa (vietnam.vn).

O objetivo de produção no atelier de Liu Yun é de 160 amostras por dia, com desempenhos que podem ultrapassar 260 para os melhores colaboradores (vietnam.vn). Lavar a loiça e limpar as mesas até 200 vezes por dia pôs à prova a sua resistência física, admite (vietnam.vn). Não é um trabalho de escritório. É um trabalho de fadiga. Mas cada gesto repetido é um tijolo adicionado ao cérebro do robô. Cada erro corrigido é uma lição aprendida.

Outros trabalhadores, como Sun, um estudante de 22 anos originário da província de Shanxi, trabalharam durante as férias de verão a dobrar roupas e a registar movimentos padronizados (vietnam.vn). Recebia um salário de 120 yuans (cerca de 464 000 VND) por um quarto de dia e de 135 yuans (cerca de 522 000 VND) por um quarto de noite (vietnam.vn). Para um estudante, é uma oportunidade de ganhar dinheiro enquanto contribui para a inovação. Mas é também um vislumbre do esforço humano necessário para criar a automação. O robô não se escreve sozinho. Constrói-se, mão a mão, hora a hora.

Guo Hongquan, na província de Jiangsu, ganha cerca de 4 000 yuans por mês ao realizar tarefas de arrumação em casa durante seis horas por dia (vietnam.vn). O seu caso é particular: não trabalha num atelier, mas em casa. Transforma a sua própria casa num laboratório de dados. Arruma, classifica, organiza, enquanto é filmado. É a ponte entre o mundo profissional e o mundo doméstico. É o sinal de que a fronteira entre o trabalho e a vida privada se apaga. O robô aprende nas nossas casas. Aprende das nossas casas.

E se o robô aprendesse em sua casa?

O jornalista Reece Rogers testou durante uma semana plataformas que pagam pela gravação de tarefas domésticas para treinar robôs humanoides (20minutos). Tentou três empresas diferentes: Kled, Luel e Waffle Video (20minutos). A sua experiência é reveladora. Após ter carregado nove vídeos e 97 fotografias na plataforma Kled, recebeu apenas um dólar (20minutos). A monetização dos dados não é imediata. É fragmentada. Depende da qualidade, da quantidade e das regras específicas de cada plataforma.

A plataforma Luel propõe uma tarifa de 6,60 dólares por hora de vídeo, desde que as mãos estejam visíveis em 95 % das imagens (20minutos). Um vídeo de cinco minutos mostrando a lavagem da loiça foi primeiro rejeitado pela Luel, antes de ser aceite e pago 55 cêntimos (20minutos). A rejeição é frequente. Os algoritmos de controlo de qualidade são estritos. Se as mãos desaparecem, se a imagem está desfocada, se o gesto é ambíguo, o vídeo é recusado. É preciso recomeçar. É preciso filmar melhor. É um processo de iteração.

A plataforma Waffle Video paga 25 dólares por hora de vídeo para tarefas como atar sapatos ou servir líquidos (20minutos). É uma tarifa mais elevada, mas os requisitos são também mais precisos. Reece Rogers enviou 125 gravações aprovadas à Waffle Video em poucos dias, o que lhe rendeu 20 dólares (20minutos). No total, o jornalista ganhou 21,55 dólares numa semana ao combinar os ganhos das três plataformas (20minutos). Não é uma fortuna. Mas é um sinal. O mercado existe. A procura é real. As empresas estão dispostas a pagar para aceder à realidade humana.

E se, amanhã, tivesse de se filmar para treinar o robô que fará a sua loiça? E se o seu telemóvel se tornasse a sua principal ferramenta de trabalho? E se a sua cozinha se tornasse um local de produção de dados? Rajeshkumar Ramaswamy estima que, ao ritmo atual, os robôs domésticos poderiam ser comercializados na Índia nos próximos anos (NPR). Já não é uma questão de «se», mas de «quando». A tecnologia está lá. Os dados estão lá. As mãos estão lá. Falta apenas o produto final.

Sneha Jegadish espera que um robô assuma as tarefas domésticas, mesmo que isso signifique que perderá o seu emprego atual (NPR). É o paradoxo desta nova economia. Criamos as ferramentas que nos substituirão. Filmamo-nos para ensinar à máquina o que sabemos fazer. Vendemos o nosso tempo para financiar a nossa própria obsolescência. Mas será tão mau? Se o robô assumir as tarefas repetitivas, cansativas, penosas, não ganharemos tempo? Não ganharemos liberdade?

O robô não é um inimigo. É um aluno. E nós somos os seus professores. Cada gesto que filma, cada movimento que captura, é uma lição. Ensina-o a segurar um garfo. Ensina-o a abrir uma torneira. Ensina-o a evitar obstáculos. Ensina-o a viver. E em troca, ele devolver-lhe-á o seu tempo. Devolver-lhe-á a sua energia. Devolver-lhe-á a sua vida.

Então, da próxima vez que lavar um prato, olhe para as suas mãos. Olhe para a água que corre. Olhe para a espuma que se forma. Imagine que está a escrever o código-fonte de um futuro companheiro. Imagine que a sua rotina é a base da sua personalidade. O robô não está numa fábrica. Está na sua cozinha. Está na sua sala. Está nas suas mãos. E aprende, dia após dia, a ser como você. A ser útil. A ser indispensável.

A questão já não é saber se o robô fará a sua loiça. A questão é saber se está pronto para lhe mostrar como fazê-lo. Aceita tornar-se o professor da máquina? Aceita que a sua vida quotidiana seja a matéria-prima da inovação? Daqui a alguns anos, quando vir um robô humanoide deslizar na sua cozinha, limpo e eficiente, saberá de onde ele vem. Vem das suas mãos. Vem dos seus gestos. Vem de si.