C'è tutto, o quasi. Il concorso di competenze del Global Developer Pioneers Summit (GDPS) 2025 di Shanghai si presenta come il primo concorso mondiale di competenze in intelligenza incarnata basato sui criteri della WorldSkills Competition, secondo il Global Times. Lo scenario è quello della valutazione seria: sei grandi percorsi, diciassette prove specifiche, secondo Yicai Global. La giuria, dal canto suo, avrebbe riunito per la prima volta esperti di IA incarnata, professionisti dell'IA e veterani dei mestieri provenienti dalla WorldSkills Competition, al fine di valutare la regolarità e l'affidabilità dei robot alla maniera di maestri artigiani, riferisce City News Service.

Sulla carta, l'ambizione è chiara: misurare, confrontare, decidere. Solo che, leggendo i resoconti, mancano all'appello due firme di una vera competizione.

Nemmeno una cifra di prestazione

Prima assenza, la più eclatante: nessun risultato. Né punteggi, né classifiche, né vincitori, né tassi di riuscita o di fallimento emergono dai resoconti. Sappiamo quali prove si sono svolte, non sappiamo chi le ha superate. La prova di servizi domestici chiedeva per esempio ai robot di piegare il bucato e di riporre i piatti in un ambiente domestico, e la prova di soccorso d'emergenza imponeva compiti su un percorso estremo di 10 per 30 metri, sempre secondo Yicai Global. Quanti robot hanno realmente portato a termine il proprio compito? Quanti si sono bloccati? Il silenzio su questo punto è totale.

Un concorso di competenze che non pubblica alcuna competenza quantificata resta, per definizione, un guscio vuoto. Se ne vede la forma della valutazione, mai la funzione.

Quando l'organizzatore fornisce il materiale critico

Seconda assenza, più discreta ma decisiva. Secondo il NCSTI, gli organizzatori fornivano sul posto alle squadre braccia robotiche di destrezza, sensori avanzati e riduttori ad alta precisione. Ora, in una competizione tra costruttori, il materiale portato da ciascuno fa parte di ciò che si valuta.

Se l'hardware critico è condiviso, ciò che ogni squadra porta di proprio si dissolve. La domanda diventa: che cosa si testa davvero? Il software e l'IA delle squadre, o un materiale comune che cancella proprio le differenze che dovrebbero distinguere i candidati? In mancanza di una griglia di valutazione pubblicata, impossibile decidere.

Il vero registro dell'evento: il palcoscenico

Là dove l'evento abbonda di dettagli è sulla sua dimensione spettacolo. Alla cerimonia di apertura del 13 dicembre 2025, il robot umanoide G1 d'Unitree, vestito con una tenuta bianca da Tai Chi, ha eseguito movimenti di Tai Chi al fianco di artisti marziali umani, riferisce Yicai Global. Il robot Yuanzheng A2 d'AgiBot, dal canto suo, ha suonato la batteria per guidare un gruppo di danza di unità Lingxi X2, secondo DigiTimes. La stessa testata rileva che AgiBot (Zhiyuan) e Unitree sono saliti insieme sul palco per la prima volta, la loro prima performance umanoide congiunta.

Questa coreografia si accompagna ad annunci strutturanti: l'avvio della costruzione della Zhangjiang AI Innovation Town è stato annunciato durante il GDPS 2025, in parallelo a questa apparizione comune, indica Futu. Sullo sfondo, Shanghai punta a portare il cuore della sua industria dell'IA incarnata a oltre 50 miliardi di yuan entro il 2027, secondo Yicai Global. Tanto vale dire che una parte importante dell'evento rientra nella performance di marketing, non nella prova valutata.

La demo come prova: un pattern settoriale

Il disagio si precisa quando si accosta questo dispositivo agli strumenti che il settore stesso mette in evidenza. La piattaforma per sviluppatori di Unitree permetterebbe di controllare i robot umanoidi a distanza da uno smartphone, utilizzando la fotocamera del telefono per guidare i movimenti, e proporrebbe routine d'azione precaricate che includono arti marziali, una danza The Twist e sequenze di balletto, riferisce Interesting Engineering.

In altri termini, il gesto impressionante che si vede sul palco può tecnicamente essere teleoperato o preregistrato. Nulla indica che sia il caso delle dimostrazioni del GDPS — ma è precisamente ciò che l'assenza di protocollo e di punteggi rende impossibile escludere.

Conquistare la posizione di normalizzatore

La vera posta in gioco del GDPS non è senza dubbio misurare chi sa piegare meglio il bucato. È conquistare una posizione: quella del normalizzatore. Far omologare, grazie al prestigio di WorldSkills, uno standard di valutazione dell'IA incarnata di cui, per ora, nessuno vede le cifre. Si certifica una coreografia, e ci si insedia come l'attore che definirà domani le regole del gioco. La forma della competizione è lì per questo. La funzione, invece, attende ancora i suoi risultati.