In Shijingshan, in Peking, is de lucht zwaar. Tien humanoïde robots bewegen zich door een school van meer dan 10.000 vierkante meter. Het is geen fabriek. Het is een klaslokaal. Een datacluster produceert er 29.000 uur aan data per jaar (The Business Times). De machines leren. Niet om te produceren. Om te bestaan.

Hoeveel kost een arbeider, hoeveel kost een robot

Kijk naar je loonstrook. Volgens het Chinese onderzoeksinstituut Guotai Securities kost een menselijke werker ongeveer 80.000 yuan per jaar (Corriere della sera). Dat is de prijs van je tijd, je vermoeidheid, je fouten.

Maar de robots zijn er nog niet. De werkelijke prijs van industriële humanoïde robots ligt doorgaans tussen de 300.000 en 500.000 yuan (Corriere della sera). Morgan Stanley schatte de kosten van een humanoïde in 2024 op ongeveer 200.000 dollar en verwacht 50.000 dollar in 2050 (Corriere della sera). De curve daalt. Langzaam. Maar ze daalt.

De kleine robot G1 van Unitree kost 13.500 dollar (Corriere della sera). Dat is de prijs van een tweedehands auto. Humanoïden bestemd voor de industrie in China kosten ongeveer 45.000 tot 75.000 dollar (Corriere della sera). Het verschil is enorm. En de tweede moet nog bewijzen dat hij zijn gewicht in goud waard is.

De school die nooit slaapt

In Shijingshan is het trainingscentrum voor data voor humanoïde robots sinds september 2025 in gebruik (The Business Times). Het is momenteel de grootste robot school van China (The Business Times). Er zijn al twee honderd miljoen yuan geïnvesteerd in de eerste drie fasen (The Business Times).

Waarom zoveel geld? Omdat armen niet genoeg zijn. Volgens Interact Analysis waren er eind april 2026 in China minstens 90 centra voor het verzamelen en trainen van data voor humanoïde robots in gebruik, gepland of in aanbouw (The Business Times). Het is geen race naar fabricage. Het is een race naar leren. Elke uur aan data is een baksteen in het brein van de machine.

Het centrum in Shijingshan beschikt momenteel over 100 humanoïde robots (The Business Times). Het datacluster produceert 29.000 uur aan data per jaar (The Business Times). Het is weinig. Het is veel. Het is het begin.

De honger naar data

Yao Maoqing zegt het zonder omwegen: geïncarneerde intelligentie vereist minstens tientallen miljoenen uren, en potentieel honderden miljoenen uren, aan data vóór praktische implementatie (The Business Times). Het totale volume aan hoogwaardige, fysieke interactiedata van echte interacties dat wereldwijd beschikbaar is, bedraagt momenteel slechts enkele honderdduizenden uren (The Business Times).

Er ontbreken miljoenen uren. Miljoenen. Robots hebben armen, benen, sensoren. Ze hebben geen geheugen. Geen ervaring. Geen gezond verstand. Ze moeten alles leren. Alles. Van de eenvoudigste beweging tot de complexste blik. En elk uur dat wordt geleerd kost geld. Stroom. Ruimte. Tijd.

Morgen misschien kost de robot niet meer 500.000 yuan. Misschien 160.000. Misschien minder. Maar zolang de school in Shijingshan niet klaar is met bouwen, blijft de robot een leerling. En de leerling vervangt nog niet de meester. Hij observeert. Hij leert. Hij wacht.

En wat als de robot vooral tekortkomt aan data, niet aan armen? En wat als je baan morgen niet meer afhangt van je salaris, maar van de snelheid waarmee een machine leert om op jou te lijken?