Em Shijingshan, em Pequim, o ar é denso. Cento de robôs humanoides movem-se numa escola de mais de 10 000 metros quadrados. Não é uma fábrica. É uma sala de aula. Um cluster de recolha produz ali 29 000 horas de dados por ano (The Business Times). As máquinas aprendem. Não a produzir. A existir.

Quanto custa um operário, quanto custa um robô

Olhe para o seu contracheque. Segundo o instituto de pesquisa chinês Guotai Securities, um trabalhador humano custa cerca de 80 000 yuans por ano (Corriere della sera). É o preço do seu tempo, da sua fadiga, dos seus erros.

Mas os robôs ainda não estão lá. O preço real dos robôs humanoides industriais geralmente situa-se entre 300 000 e 500 000 yuans (Corriere della sera). A Morgan Stanley estimava em cerca de 200 000 dólares o custo de um humanoide em 2024 e prevê 50 000 dólares em 2050 (Corriere della sera). A curva desce. Devagar. Mas desce.

O pequeno robô G1 da Unitree custa 13 500 dólares (Corriere della sera). É o preço de um carro usado. Os humanoides destinados à indústria na China custam cerca de 45 000 a 75 000 dólares (Corriere della sera). A diferença é abissal. E o segundo, ele, ainda tem de provar que vale o seu peso em metal.

A escola que nunca dorme

Em Shijingshan, o centro de formação de dados para robôs humanoides está em funcionamento desde setembro de 2025 (The Business Times). É atualmente a maior escola de robôs da China (The Business Times). Duzentos milhões de yuans já foram investidos nas três primeiras fases (The Business Times).

Porquê tanto dinheiro? Porque os braços não bastam. Segundo a Interact Analysis, pelo menos 90 centros de recolha e formação de dados para robôs humanoides estavam em funcionamento, planeados ou em construção na China no final de abril de 2026 (The Business Times). A corrida não é à fabricação. É à aprendizagem. Cada hora de dados é um tijolo no cérebro da máquina.

O centro de Shijingshan dispõe atualmente de 100 robôs humanoides (The Business Times). O cluster de recolha produz 29 000 horas de dados por ano (The Business Times). É pouco. É muito. É o começo.

A fome de dados

Yao Maoqing diz sem rodeios: a inteligência encarnada necessita de pelo menos dezenas de milhões de horas, e potencialmente centenas de milhões de horas, de dados antes do seu despliegue prático (The Business Times). O volume total de dados físicos de interação real de alta qualidade disponíveis a nível mundial eleva-se atualmente a apenas algumas centenas de milhares de horas (The Business Times).

Faltam milhões de horas. Milhões. Os robôs têm braços, pernas, sensores. Não têm memória. Não têm vivência. Não têm bom senso. Têm de aprender tudo. Tudo. Do gesto mais simples ao olhar mais complexo. E cada hora aprendida custa dinheiro. Eletricidade. Espaço. Tempo.

Amanhã talvez, o robô já não custe 500 000 yuans. Talvez 160 000. Talvez menos. Mas enquanto a escola de Shijingshan não terminar de se construir, o robô permanecerá um aluno. E o aluno, ele, ainda não substitui o mestre. Observa-o. Aprende. Espera.

E se o robô faltasse sobretudo de dados, e não de braços? E se o seu posto, amanhã, não dependesse mais do seu salário, mas da velocidade com que uma máquina aprende a parecer-se consigo?