Robotisch funderingsmodel
Vooraf getraind generalistisch model dat verschillende robotmorfologieën kan aansturen zonder hertraining.
Machine learning-model dat vooraf is getraind op grote corpora van multimodale data (video, sensoren, tekst) en dat robots met uiteenlopende morfologieën (humanoïden, viervoeters, robotarmen) kan aansturen zonder voor elke lichaamsvorm opnieuw te worden getraind. Generalisatie over morfologieën heen is de centrale belofte van deze modellen.
Artikelen over « Robotisch funderingsmodel »
- Unitree vóór de beurs: 6,099 miljard opgehaald, maar de robot is niet langer het zeldzame product
- Begin 2027 onthult LG een tweepootse humanoïde: en wat als hij someday bij u thuis komt?
- FCC: de drempel van 200 kbit/s die buitenlandse mobiele robots in de val lokt
- Een robot voert een galblaasoperatie uit, maar een chirurg blijft de controle houden
- Robotica: drie strategieën om de ontbrekende data te vangen
- Vijf aankondigingen, één woord: autonomie heeft niet hetzelfde gewicht, afhankelijk van wie het claimt
Verwante termen
Praat mee Binnenkort
Een vraag, een tegenwerping, ervaring uit de praktijk met deze term? Het communityforum van Botoide komt binnenkort.