Robotisch funderingsmodel
Vooraf getraind generalistisch model dat verschillende robotmorfologieën kan aansturen zonder hertraining.
Machine learning-model dat vooraf is getraind op grote corpora van multimodale data (video, sensoren, tekst) en dat robots met uiteenlopende morfologieën (humanoïden, viervoeters, robotarmen) kan aansturen zonder voor elke lichaamsvorm opnieuw te worden getraind. Generalisatie over morfologieën heen is de centrale belofte van deze modellen.
Artikelen over « Robotisch funderingsmodel »
- Er is geen tekort meer aan robots, er is een tekort aan Unitree-aandelen
- LG kondigt een bipedaal humanoid aan voor T1 2027, gebaseerd op Jetson Thor en Isaac GR00T
- Waarom treedt de Amerikaanse blokkade in werking bij 200 kbit/s?
- De chirurgierobot wordt bestuurd door een chirurg
- Vijf keer « autonoom » in zes dagen: het woord dat niet twee keer even zwaar weegt
Verwante termen
Praat mee Binnenkort
Een vraag, een tegenwerping, ervaring uit de praktijk met deze term? Het communityforum van Botoide komt binnenkort.